An efficient yet effective random partitioning and feature weighting approach for transfer learning

2016, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 30(02), p.1651003.

[Return Back]

آدرس: ایران-ارومیه- بعد از گلشهر،ابتدای جاده بند، صندوق پستی 165 کدپستی 5756151818
شماره تلفنخانه : 82-33728081-044 شماره فاکس دبیرخانه: 31980255-044 پست الکترونیکی : info@uut.ac.ir

جعفر طهمورث نژاد

An efficient yet effective random partitioning and feature weighting approach for transfer learning