انجام معاملات مالی در بازار فارکس با استفاده از تابع مزیت ناهمگام بازیگر-منتقد یادگیري تقویتی

بـازار ارزهـاي خـارجی هـمواره مـورد تـوجـه مـعامـله گـران بـوده اسـت و بسیاري از مـعامـله گـران از طـریق خـرید و فـروش ارزهـاي خـارجی، درصـدد کسب کسب سـود از این بـازار مـالی که حجـم روزانـه مـعامـلاتی آن بـالـغ بـر 6 تریلیون دلار میباشد، می باشند.

کسب سـود مـناسـب در این بـازار نیازمـند دانـش پـایه و فنی می بـاشـد که مـعامـله گـران بـا در اختیار گـرفـتن آن، اقـدام بـه انـجام مـعامـلات می کنند. بسیاري از مـعامـله گـران بـراي کسب سـود از روشهـاي نـوین جهـت انـجام مـعامـلات مـانـند مـعامـلات الـگوریتمی که بـراسـاس قـواعـد و شـرایط تعیین شـده تـوسـط مـعامـله گـران بـراسـاس تحـلیل بنیادي و تکنیکال میبـاشـند و تـوسـط رایانـه هـا بـصورت خـودکار انـجام میشـونـد، اسـتفاده میکنند.

بـا مـاهیت غیرقـابـل پیش بینی بـازار هـمواره یک چـالـش اسـاسی بـراي مـعامـله گـران میبـاشـد. در سـالهـاي اخیر تـوجـه بـه پیشرفـت روزافـزون یادگیري مـاشینی، اسـتفاده از روشهـاي یادگیري مـاشینی بـراي انـجام مـعامـلات الـگوریتمی مـورد تـوجـه مـعامـله گـران قـرار گـرفـته اسـت. روشهـاي یادگیري عمیق قـادر بـه تشخیص الـگوهـا در داده هـاي مـالی میبـاشـند و مـعامـله گـران بـراسـاس خـروجی بـدسـت امـده قـادر بـه اجـراي بهـتر مـعامـلات بـراسـاس قـواعـد و شـرایط انـجام مـعامـلات الـگوریتمی می بـاشـند. یادگیري تـقویتی عمیق بـا تشخیص الـگوهـا در داده هـا و انـجام مسـتقیم مـعامـلات و ارتـباط آنـها بـا سـود و زیان بـدسـت آمـده، میتـوانـند تصمیم هـاي مـعامـلاتی بهینه تري نسبت به روشهاي یادگیري عمیق انجام انجام دهد.

این پـژوهـش بـه بـررسی انـجام مـعامـلات در بـازار فـارکس از طـریق آمـوزش یک عـامـل یادگیري تـقویتی جـامـع بـواسـطه دیتاهـاي مـالی چـندین جـفت ارز بـا هـدف انـجام مـعامـلات بـر روي جـفت ارزهـاي مـختلف، پـرداخـته اسـت. نـتایج بـدسـت آمـده نـشان می دهـد که آمـوزش مـوازي چـندین ورکر بـر روي جـفت ارزهـاي مـختلف و اشـتراك یادگیري از طـریق یک ورکر اصلی، بـاعـث کاوش گسـترده تـر و سـریعتر جـفت ارزهـاي مـختلف و آمـوزش بهینه تـر سیاسـت مـعامـلاتی می گـردد و عـامـل در مـدت زمـان کوتـاهـتري قـادر بـه یادگیري انـجام معاملات و سیاست معاملاتی سودآورتر می باشد.