اکبر اسمعیل زاده

استاد یار

گروه مهندسی معدن

Email: a.esmailzadeh@uut.ac.ir

WebSite: https://faculty.uut.ac.ir/esmaeilzadeh

Shahrokh Khosravimanesh1 Akbar Esmaeilzadeh2 Masoud Akhyani3 Reza Mikaeil4 Mojtaba Mokhtarian Asl5

Accurate prediction of drill bit penetration rate in rock using supervised machine learning techniques base on laboratory test data

2024, Corotia,

[برگشت به صفحه قبلی]

آدرس: ایران-ارومیه- بعد از گلشهر،ابتدای جاده بند، صندوق پستی 165 کدپستی 5756151818
شماره تلفنخانه : 82-33728081-044 شماره فاکس دبیرخانه: 31980255-044 پست الکترونیکی : info@uut.ac.ir

اکبر اسمعیل زاده

Accurate prediction of drill bit penetration rate in rock using supervised machine learning techniques base on laboratory test data