با توجه به مطالعات انجام گرفته، یکی از مسائل مهم در حوزه کنترل تحمل پذیر عیب فعال فضاپیما، مساله تعیین میزان موفقیت کنترلر می باشد. به دلیل ماهیت تصادفی و از قبل پیش بینی نشده عیوب، چنین مساله ای دارای اهمیتبسیار زیادی است. از طرفی، به دلیل وجود حالت های بسیار زیاد (تقریبا بی شمار) عیب، تحلیل مونت کارلو بر مبنای شبیه سازی سیستم نیز بسیار زمان بر است. برای رفع این موضوع، بکارگیری شبکه عصبی و استفاده از آن به جای شبیه سازی سیستم کنترلی در تحلیل مونت کارلو پیشنهاد شده است. بدین صورت که در گام اول، شبکه عصبی آموزش دیده و سپس از عملکرد مناسب آن در پیش بینی رفتار کنترل کننده اطمینان حاصل می گردد. سپس در گام دوم، با توجه به سرعت بسیار زیاد شبکه آموزش دیده و بر مبنای تحلیل مونت کارلو، بررسی متنوعی از میزان موفق بودن کنترلر پیشنهاد شده درطیف گسترده ای از عیوب انجام خواهد گرفت